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Aug 17, 2023

Tendenze nel mercato della visione artificiale

Fonte:gorodenkoff/Creatas Video+/Getty Images Plus tramite Getty Images I progressi nei componenti, nel software e nelle tecniche di integrazione continuano a alimentare la crescita della visione artificiale e dell'ispezione automatizzata

Fonte:gorodenkoff/Creatas Video+/Getty Images Plus tramite Getty Images

I progressi nei componenti, nel software e nelle tecniche di integrazione continuano a sostenere la crescita della visione artificiale e dell'ispezione automatizzata per l'automazione industriale. La chiave del successo è tenere il passo con le tendenze in evoluzione, ampliando l'offerta di componenti e nuove tecniche di imaging e analisi. In questo articolo esamineremo lo “stato del mercato” e discuteremo alcune tecnologie consolidate che stanno maturando per fornire valore a un numero maggiore di utenti finali, nonché alcune tecnologie “all’avanguardia” che potrebbero valere la pena di tenere d’occhio. La nostra discussione si concentrerà anche sull'applicazione pratica di determinate tecnologie e valuterà dove le capacità non sono ancora state all'altezza delle aspettative del mercato e degli utenti.

L’anno trascorso nel settore dell’automazione industriale potrebbe essere definito “tumultuoso”. Con il ritorno alla normalità a seguito degli effetti della pandemia nella prima parte del 2022, le industrie della visione artificiale e quelle tecnologiche correlate hanno dovuto affrontare le solite e nuove sfide. La carenza di lavoratori qualificati rappresenta da tempo sia un disagio che un vantaggio per i produttori in questo mercato e la tendenza probabilmente continuerà. I clienti che cercano di mitigare la perdita di produttività causata da problemi di personale si sono rivolti più che mai all’automazione come soluzione con la visione artificiale e la robotica al centro della discussione. Al contrario, i produttori di queste tecnologie devono affrontare gli stessi problemi di personale e la capacità di fornire componenti e sistemi ha avuto un impatto notevole sull’implementazione in alcune aree. La tendenza è aggravata dalla nuova crisi della catena di approvvigionamento che si è attenuata solo leggermente con l’inizio del 2022. La carenza di sensori, circuiti integrati (IC), FPGA (array di gate programmabili sul campo), memoria e altre tecnologie di base ha continuato in molti casi a comportare tempi di consegna lunghi in componenti di visione artificiale come fotocamere, fotocamere intelligenti, PC, computer integrati e sistemi di visione artificiale. anche i sistemi di illuminazione. A essere colpite sono state anche le tecnologie abilitanti come la robotica e il controllo dei processi. Sebbene ora sia in vista un certo sollievo, con tempi di consegna che tornano a due o tre mesi (da un caso peggiore in alcuni punti di cinque a otto mesi) per alcuni componenti, la saggezza convenzionale nel mercato suggerisce che potrebbe essere nel secondo trimestre dell'anno prima del ritorno alla consegna normale.

Nonostante le sfide, il mercato della visione artificiale (e il mercato della robotica strettamente correlato) ha continuato a registrare una forte crescita nella prima metà del 2022, come riportato da A3 (Association for Advancing Automation), sebbene i numeri definitivi non siano ancora disponibili. Tuttavia, in un sondaggio condotto da A3 tra i membri del secondo trimestre, il sentiment sulla crescita del mercato dei componenti e dei sistemi di visione artificiale tendeva decisamente verso una flessione. Questo sentimento potrebbe essere solo un riflesso delle sfide del mercato menzionate in precedenza, dal momento che altri esperti di mercato e analisti sia all’interno che all’esterno del settore sembrano indicare in studi recentemente pubblicati che la visione artificiale e la robotica in generale continueranno a crescere a un buon ritmo nel prossimo futuro. quattro-cinque anni. Facendo capire l’impatto dell’attuale contesto di mercato, l’indagine A3 ha anche mostrato che l’interruzione della catena di approvvigionamento, la carenza di manodopera qualificata, l’incertezza economica e l’inflazione erano (in quest’ordine) le maggiori sfide immediate per le rispettive aziende. In definitiva, la tendenza chiave a livello commerciale sembra essere che la domanda rimane elevata mentre il settore manifatturiero cerca di continuare la sua spinta verso una maggiore produttività e la mitigazione delle carenze di forza lavoro attraverso l’implementazione dell’automazione, con questa iniziativa fortemente supportata dai continui progressi nella visione artificiale e nelle tecnologie correlate.

Una delle tendenze più visibili nella tecnologia coinvolge sia la tecnologia che la base applicativa. La tecnologia è l’imaging 3D e la base applicativa è la robotica guidata dalla visione 3D. Sebbene la visione artificiale sia da tempo un fattore chiave nell’automazione robotica per una varietà di casi d’uso, la continua evoluzione delle capacità dei sistemi di imaging 3D sta aprendo la strada alla crescita delle soluzioni di robotica guidata dalla visione in mercati industriali molto diversi. Degna di nota è stata l'ascesa di soluzioni standard che incorporano la tecnologia di imaging 3D, software avanzato, un robot e i relativi componenti in sistemi integrati che promettono un'implementazione e un'integrazione più ampia e più semplice in applicazioni che richiedono localizzazione 3D e gestione delle parti e persino operazioni casuali. prelievo e posizionamento dell'oggetto. Alcuni casi d’uso che possono realizzare immediatamente i vantaggi di questi sistemi sarebbero la logistica, la distribuzione e l’assistenza macchine. Soluzioni robotiche simili mirate ad applicazioni utilizzano anche l'imaging 3D o l'imaging 2D per un'ampia gamma di applicazioni di ispezione flessibili con almeno un sistema che incorpora in particolare l'analisi di un modello CAD per guidare automaticamente un sistema di imaging verso punti di ispezione su un oggetto senza programmazione del robot .